Progettiamo, mettiamo in produzione e gestiamo sistemi AI agentici che fanno lavoro vero.
Una mappa dei reparti in cui gli agenti danno valore oggi, con esempi concreti di cosa possono fare in modo realistico al fianco delle persone.
Agenti che studiano i clienti prima di una call, scrivono outreach su misura, registrano l-attività CRM da email e meeting, qualificano i lead in entrata rispetto al profilo cliente ideale e suggeriscono la next best action per ogni opportunità.
Copilot di campagna che generano e localizzano contenuti, segmentano i pubblici, preparano brief, monitorano performance e propongono esperimenti. Utili per piani editoriali, brief media e reportistica post campagna.
Agenti di triage che classificano e instradano i ticket, scrivono risposte basate sulla knowledge base, riassumono thread lunghi per gli operatori, gestiscono il Tier 1 su chat, email e voce ed escalano in modo pulito quando serve giudizio.
Agenti per arricchimento prodotto, traduzione cataloghi e merchandising. Generano descrizioni e attributi, monitorano prezzi e stock, recuperano carrelli abbandonati con offerte rilevanti e rispondono alle domande pre-vendita sullo storefront.
Agenti che riconciliano transazioni, sollecitano fatture scadute con il tono giusto, scrivono commenti gestionali sui numeri del mese, segnalano anomalie di spesa e preparano sintesi pronte per il board partendo dai dati grezzi.
Agenti per la revisione contrattuale che confrontano clausole con un playbook, estraggono obbligazioni e scadenze, generano NDA e DPA da template e supportano il monitoraggio normativo e le revisioni di policy.
Agenti che screenano CV rispetto a un ruolo reale, organizzano colloqui, redigono job description, rispondono ai dipendenti su policy e benefit e preparano piani di onboarding personalizzati per ogni nuovo arrivo.
Agenti che preparano RFP, valutano le risposte dei fornitori, monitorano le performance di consegna, intercettano segnali di disruption sulla rete e preparano brief di negoziazione basati sullo storico di spesa.
Copilot di reparto che interpretano dati dei sensori, suggeriscono finestre di manutenzione, generano note di cambio turno, coordinano flotte di robot e guidano gli operatori sugli SOP in linguaggio naturale.
Agenti di ricerca che scansionano letteratura e brevetti, sintetizzano i risultati, propongono esperimenti, riassumono i quaderni di laboratorio e mantengono una mappa competitiva viva su un dominio tecnico.
Copilot di coding affiancati ad agenti che triagiano gli incident, scrivono postmortem, mantengono la documentazione allineata al codice, propongono modifiche infrastrutturali ed eseguono manutenzione di routine con approvazione umana.
Agenti SOC che arricchiscono gli alert con contesto, raggruppano segnali correlati in incident, scrivono le prime note d-indagine, eseguono passi di playbook in automatico e preparano briefing chiari per gli analisti.
Agenti analista che rispondono a domande di business in linguaggio naturale, generano SQL e dashboard, monitorano metriche per anomalie e producono narrazioni settimanali, così il management legge insight e non tabelle grezze.
Agenti chief of staff che preparano briefing prima dei meeting, riassumono documenti lunghi, tracciano gli impegni del team di leadership e redigono update per board e investitori.
Agenti di dispatch che assegnano gli interventi ai tecnici, preparano briefing di cantiere, guidano gli engineer nella diagnosi da mobile e ricavano report strutturati dalle note vocali dopo ogni visita.
Agenti che trasformano i cambiamenti di prodotto in materiale formativo, generano percorsi di apprendimento per ruolo, conducono valutazioni conversazionali e rispondono alle domande operative dei dipendenti basandosi sulla documentazione interna.